DAPO：开源突破性进展革新AI推理能力
字节跳动与清华大学的研究人员发布了DAPO——一套完全开源的强化学习系统，在数学推理能力上达到了业界领先水平。该系统在训练步数减少50%的情况下超越了以往模型，并首次向AI社区公开了此前被隐藏的关键技术细节。这一突破弥补了先进AI推理系统的透明度缺口，推动了更广泛的创新与可复现性。
字节跳动与清华大学的研究人员发布了DAPO——一套完全开源的强化学习系统，在数学推理能力上达到了业界领先水平。该系统在训练步数减少50%的情况下超越了以往模型，并首次向AI社区公开了此前被隐藏的关键技术细节。这一突破弥补了先进AI推理系统的透明度缺口，推动了更广泛的创新与可复现性。
由 MIT 校友 Sam Rodriques 和 Andrew White 共同创立、以慈善资金支持的研究实验室 FutureHouse，正式发布了一款旨在加速科学研究的 AI 平台。该平台通过专用智能体自动化文献综述、数据分析和实验设计等关键科研环节，以应对过去 50 年来科学生产力持续下滑...
谷歌 DeepMind 于 2025 年 6 月 25 日发布的 AlphaGenome，标志着基因组人工智能领域的一项突破。该模型能够解读占 DNA 98% 的非编码区域，这些区域虽不直接生成蛋白质，却调控基因活性。AlphaGenome 可一次性处理多达一百万个碱基对，并预测遗传变异如何在...
卡内基梅隆大学的研究人员于2025年7月23日发布了 H-Net，这是一套革命性的 AI 系统，可在训练过程中自动学习最优文本分段方式，无需依赖预设的分词规则。该系统在 DNA 序列处理上表现出近 4 倍的数据效率提升，并在多种语言上相较传统方法有显著改进。这种自适应文本处理方式，标志着 AI...
OpenAI和Google DeepMind的AI模型在2025年国际数学奥林匹克竞赛（IMO）中均获得金牌成绩，各自以42分满分中的35分完美解决了六道题中的五道。该成绩已由IMO评委官方认证，使这两套AI系统跻身全球最负盛名数学竞赛前11%的选手行列。专家认为，这一突破有望在一年内推动AI...
麻省理工学院（MIT）研究人员于2025年7月22日宣布，神经网络分词器能够在无需传统生成器的情况下实现图像生成与编辑。这项突破性研究在ICML 2025会议上发布，展示了通过操控一维分词器中的单个token，可以在图像中产生可视化的变化，从而实现高效的图像操作并大幅降低计算成本。该方法采用由...
谷歌 DeepMind 于 2025 年 6 月 25 日发布了 AlphaGenome，这是一款革命性的人工智能模型，能够解读人类 DNA 中 98% 不编码蛋白质但调控基因活性的区域。该模型可分析长达 100 万碱基对的 DNA 序列，并预测基因变异对生物过程的影响，有望彻底改变基因组医学...
OpenAI 宣布，其实验性推理语言模型在 2025 年国际数学奥林匹克（IMO）中取得了金牌级别的表现，在与人类选手相同的条件下成功解答了 6 道题中的 5 道。这一突破标志着人工智能推理能力的重大进步，展现了此前被认为是人类独有的持续创造性思维。此成就正值 OpenAI 准备推出 GPT-...
由MIT校友Sam Rodriques联合创办的FutureHouse推出了一套专为科学研究设计的AI智能体平台，旨在打破信息瓶颈。这一平台包含四个AI智能体——Crow、Falcon、Owl和Phoenix，分别专注于科学发现流程的不同环节。目前，科学家们已经在帕金森病等领域利用这些工具加速...
来自利物浦大学和南安普顿大学的研究人员开发出了一款名为CrystalGPT（官方名称为MCRT）的开创性AI模型。该系统基于超过70.6万个实验晶体结构进行训练，将基于图的原子表示与拓扑成像相结合，能够同时分析分子结构细节与更广泛的模式。这一创新使得AI能够在极少数据的情况下准确预测晶体属性，...
谷歌 DeepMind 推出了 AlphaGenome，这是一款突破性的 AI 系统，能够预测基因组非编码区域的遗传变化如何影响基因表达。这一基于 Transformer 的模型可同时分析多达一百万个 DNA 碱基，帮助研究人员通过追踪基因突变的后果来定位疾病成因。AlphaGenome 已向...
由MIT研究人员主导的一项综合性研究识别出了阻碍AI全面自动化软件开发的关键挑战。该研究由Armando Solar-Lezama教授领导，于2025年7月16日发表，提出了一条从简单代码生成迈向复杂工程任务的路线图。研究呼吁业界共同努力，开发更优质的基准测试、提升人机协作，并创建能够反映真实...
麻省理工学院（MIT）研究人员开发了CodeSteer智能助手，可指导大语言模型在文本与代码生成之间切换，直到正确回答复杂问题。该系统使大模型在数学、空间推理等符号任务上的准确率提升超过30%，让能力较弱的模型也能超越更先进的对手。这一突破有望极大提升AI在机器人、供应链管理等需精确计算推理领...
斯坦福大学以人为本人工智能研究院（HAI）发布了全面的2025年AI指数报告，揭示了人工智能能力、投资和应用的前所未有增长。报告显示，2024年全球私人AI投资达到创纪录的2523亿美元，其中美国投资高达1091亿美元，几乎是中国的12倍。这份权威报告已发布至第八版，涵盖了技术表现、经济影响、...
非营利性 AI 研究实验室 FutureHouse 推出了一个具有突破性的 AI 平台，集成了超智能 AI 代理，旨在加速科学发现。该平台于 2025 年 5 月 1 日发布，内置多款专为文献检索和综述任务设计的智能代理，在相关领域的表现超越了人类研究者。近期，FutureHouse 通过其多...
Google DeepMind 发布了 AlphaGenome，这是一款突破性的人工智能模型，能够解读此前被认为是“暗物质”的 98% 人类 DNA 非编码区域，这些区域负责调控基因活性。该模型可分析长达一百万碱基对的序列，并预测基因变异如何影响基因表达、RNA 剪接及其他生物过程。科学家称其...
谷歌 DeepMind 于 2025 年 6 月 25 日发布了 AlphaGenome，这是一款突破性的人工智能模型，能够解读人类基因组中非编码区域——占 DNA 总量 98%、不直接生成蛋白质但调控基因活性的部分。该模型可分析长达一百万碱基对的 DNA 序列，并预测数千种分子属性，包括基因...
Google DeepMind 发布了 AlphaGenome，这是一款突破性的人工智能系统，能够分析多达一百万个 DNA 碱基对，预测基因调控和突变效应。这项技术标志着基因组学研究的重大飞跃，有望彻底改变疾病理解和药物开发。AlphaGenome 还与近期其他 AI 创新成果并驾齐驱，包括自...
麻省理工学院（MIT）研究人员首次揭示了大语言模型（LLM）中位置偏置的根本原因。该现象指模型在处理文档时，往往过度关注开头和结尾的信息，而忽视中间内容。研究团队提出的理论框架显示，模型架构中的因果掩码和注意力机制等设计选择，会在训练数据本身不存在偏置时，仍然导致模型固有的偏置。这一突破为开发...
谷歌研究团队基于Gemini 2.0开发了一套AI共研科学家系统，能够帮助研究人员生成新颖假设并加速科学发现。在一次引人注目的演示中，该系统独立提出了包膜形成噬菌体诱导染色体岛（cf-PICIs）如何与多种噬菌体尾部相互作用以扩展其宿主范围的机制，这一发现与尚未发表的实验结果相吻合。专家评估显...